插件機工廠實現智能化進程里會碰到這樣的問題

    作者:wenwen 發布時間:2018-08-03 點擊數:

            智能異型自動插件機工廠在實現自動化或智能化的進程里,有幾個簡單直觀的衡量指標。在目前階段,智能異型自動插件機工廠在生產制造端引入新技術時可能會碰到以下問題:
            第一,生產線產品的利潤是否足夠支撐新科技的導入。這其實是個“雞和蛋”的問題:當產品利潤不佳時,只有提高標準品的產量才有能力覆蓋科技的導入成本;而當產品只獲得極小量的訂單時,又會出現“智能不足的自動化導入”——即生產彈性不足的問題,最終還是看不到收回投入成本的時間表。所以一般情況下,除非智能異型自動插件機工廠擁有充足的資金(如特斯拉),或者擁有足夠量的訂單,才有機會實現智能化升級。這也就不難理解,當生產線還在做利潤低至10%的平板電腦時,為什么很難導入新的智能化方案來改進效率。
     
            第二,是否有適合自身業務的完整端到端解決方案。生產過程是具備流動性的,同時這個過程需要整合前期的供料、設計,以及后期的物流等環節。新科技的直接深度導入,可能會導致任何單一環節的停滯,或者即便單一效率出現增長,卻無法解決最終產出的問題。比如,某些智能異型自動插件機工廠對電性測試環節進行升級,但卻遲遲卡在用人工進行產品表面的品質檢測的(視檢)階段。對十幾年前大量的智能異型自動插件機工廠痛苦地導入ERP的歷史有所了解的人,應該能很容易體會到新科技的直接導入,可能會產生嚴重的后果——智能異型自動插件機工廠的ERP平均導入成本在50萬美元左右,但最大的問題在于新流程與人工進行磨合與訓練的時間過長,導致效率低下。
     
            第三,是否能夠讓系統、機器與人快速磨合適應。智能異型自動插件機工廠由人、系統、機器三者共同組成,有一定的管理流程包袱,且三者之間環環相扣。智能異型自動插件機工廠的項目經理們經常會抱怨,大量的時間成本會消耗在處理系統與人之間的協調問題上。
     
            第四,是否有健全的數字化基礎設施。許多機器、流程、環境數據、采購檢測等都缺乏完整的數據整合,或者干脆還是在用紙來記錄。但這方面的主要問題不在于智能異型自動插件機工廠不愿智能化,而是單次升級的成本對他們來說過于巨大。
     
            以上就是小編關于插件機工廠實現智能化進程里會碰到這樣的問題的介紹,希望對大家有用哦!
     
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