（1）智能異形自動插件機手機
2017年9月，華為在德國柏林消費電子展發布了麒麟970芯片，該芯片搭載了寒武紀的NPU，成為“全球首款智能異形自動插件機手機移動端AI芯片”；2017年10月中旬Mate10系列新品（該系列手機的處理器為麒麟970）上市。搭載了NPU的華為Mate10系列智能異形自動插件機手機具備了較強的深度學習、本地端推斷能力，讓各類基于深度神經網絡的攝影、圖像處理應用能夠為用戶提供更加完美的體驗。
（2）ADAS（高級輔助駕駛系統）
ADAS是最吸引大眾眼球的人工智能異形自動插件機應用之一，它需要處理海量的由激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等傳感器采集的實時數據。相對于傳統的車輛控制方法，智能異形自動插件機控制方法主要體現在對控制對象模型的運用和綜合信息學習運用上，包括神經網絡控制和深度學習方法等，得益于AI芯片的飛速發展，這些算法已逐步在車輛控制中得到應用。
（3）CV（計算機視覺（ComputerVision）設備
需要使用計算機視覺技術的設備，如智能異形自動插件機攝像頭、無人機、行車記錄儀、人臉識別迎賓機器人以及智能異形自動插件機手寫板等設備，往往都具有本地端推斷的需要，如果僅能在聯網下工作，無疑將帶來糟糕的體驗。而計算機視覺技術目前看來將會成為人工智能異形自動插件機應用的沃土之一，計算機視覺芯片將擁有廣闊的市場前景。
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以上就是小編關于異形自動插件機的應用不斷向多維方向發展的介紹，希望對大家有用哦！
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