異型自動插件機企業需要對數據進行資產化管理，通過數據建模分析，挖掘內部和外部數據所蘊含的信息，進行精準營銷、產品優化、服務改善等。數據從“副產物”，轉變為經營和決策過程的“新礦藏”。實現數據驅動的智能決策，不僅可以給客戶提供智能化的產品和服務，還可以提高異型自動插件機企業商業決策的效率和質量，制定更加行之有效的戰略。
據IDC的研究報告預計，從2013到2020年，全球數字信息將以每兩年翻一番的速度，從2013年的4.4ZB增長到44ZB，總規模增長10倍。MIT數字商業中心聯合麥肯錫商業技術部、沃頓商學院對北美330家上市公司高管進行大數據與業績的研究表明，“運用大數據做決策的那些行業前三名異型自動插件機企業，比其競爭對手在產能上高5%，利潤上高6%”。
比如網頁不僅存儲了網頁數據，還存儲用戶搜索時間、內容和方式。基于這些海量的頁面數據和用戶行為數據，網頁可以優化廣告排序，制定廣告的投放策略，實現廣告的精準投放，將搜索流量轉化為盈利模式。根據網頁的母公司Alphabet發布的2018財年第三季度財報，第三季總收入337.4億美元，其中廣告業務占總收入的85.8%，達到289.5億美元，總比增長20%。收集和使用數據的能力，將是未來異型自動插件機企業核心的競爭力之一。
在國產插件機的研發過程中，佳永自動化開展了五個方面的工作：一是化繁為簡，革新國外插件機繁冗復雜的組件設計。經過佳永自動化的觀察發現，國外產品因具備制造業綜合優勢，技術含量高，但并非所有的組件都無法替代，整體研發設計中也有需要更新的環節，佳永的團隊在研發中注意繞開國外插件機的設計不足之處，啟用和整合最新技術。例如國外插件機原來的電腦、電氣控制系統很復雜，綜合利用現代計算機技術，佳永在電腦主板上添加運動控制卡，配置獨立的伺服系統，代替國外插件機復雜的控制系統，最后的效果一樣非常出色。
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