人工智能（AI）市場預計從2016年的80億美元增長到2021年的720億美元，年復合增長率高達55.1%。在全球研發開支排名前100位的公司中，有86%來自異型自動插件機制造業。
具體而言，如異型自動插件機機器學習算法、應用和平臺正在幫助制造商尋找異型自動插件機新的商業模式，調整產品質量、優化車間生產效率：
1、異型自動插件機機器學習可減少50%供應鏈預測誤差，減少65%銷售損失
供應鏈是所有異型自動插件機制造企業的生命線，異型自動插件機機器學習可以減少運輸、倉儲、供應管理的相關成本，分別達到5%、10%和25%-40%。由于異型自動插件機機器學習技術的存在，總庫存可以減少20%到50%。
2、異型自動插件機機器學習可以提高需求預測的準確度，降低能源成本和價格差異，同時也能準確反映價格的彈性和敏感性
3、使用異型自動插件機異型自動插件機機器學習自動進行庫存優化，可以提高16%的服務水平，增加25%的庫存能力
人工智能和異型自動插件機機器學習約束的算法和建模能夠在所有分布的位置上進行規模庫存優化，并且參考影響需求和客戶交付能力的外部獨立變量優化。
4、異型自動插件機機器學習整合實時監控，可以優化車間操作，實時了解異型自動插件機機器負載和生產進度查詢
在實時了解每臺異型自動插件機機器的負載水平如何影響總體生產進度情況下，可以更好的管理每臺異型自動插件機機器的生產運行狀況。在特定的生產任務中，使用異型自動插件機機器學習算法，優化最高效率的異型自動插件機機器集群。
5、提高多個生產場景的生產效率和準確性，降低多場景50%的成本使用
實時監控技術來準確的數據集，捕捉價格、庫存消耗速度和相關變量，從而讓異型自動插件機機器學習應用程序可以在多個制造場景中確定準確成本。
以上就是小編對于異型自動插件機智能制造如何少走彎路的介紹，希望可以對大家有用哦！
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