如今，大數據和分析正在進入更加成熟的部署階段。這對于那些正在部署這些技術的中小型異形自動插件機技術企業來說是一個好消息，他們一直在努力為他們的異形自動插件機公司定義一個大數據架構。
關于如何定義大數據和分析的總體架構的不確定性是中小異形自動插件機技術企業在大數據和分析部署方面落后的原因之一。在很多情況下，對于混合計算、數據集市、主數據庫等趨勢發展情況，以及對安全和治理的控制將如何發揮，他們正在等待和觀望。
內部部署計算
數據治理(例如，安全和合規性問題)是異形自動插件機技術企業不愿將所有任務關鍵型數據交付給云計算的原因之一，因為這些云計算數據的管理更加困難。因此，一旦數據在云端處理完畢，許多異形自動插件機技術企業選擇將數據遷移到自己的內部數據中心。
通過將應用程序保留在內部部署的數據中心，并開發一個可以將較小的數據集市從中分離出來的本地主數據集，異形自動插件機技術企業可以直接控制其數據和應用程序。
分析管理者需要什么?
(1)異形自動插件機技術企業應該了解并同意其云計算提供商處理和保護自己的數據
例如，如果異形自動插件機技術企業需要對數據進行匿名化處理，則應該將其實施的過程記錄下來，并與其云計算提供商達成一致，因為云計算提供商將進行匿名化處理。如果異形自動插件機技術企業想清理自己的數據，其清理的過程也應該向其云計算提供商提供詳細的書面說明。
(2)異形自動插件機技術企業的本地大數據和分析架構應該記錄符合大數據需求的新政策和程序
異形自動插件機技術企業的許多IT部門完全錯過了這個任務。他們只是開始實施大數據項目，卻忘記現有的應用程序開發政策和程序來自交易的應用領域。異形自動插件機技術企業不要犯這個錯誤。與其相反，異形自動插件機技術企業需要在與大數據交互的可能性較高的領域(如存儲、數據庫管理、應用程序)中修改政策和程序。
以上就是小編對于云計算服務正被異形自動插件機企業用來處理大數據的介紹，希望可以對大家有用哦！
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