大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統異形自動插件機產業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為異形自動插件機企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。
在德國“工業4.0”中，通過信息物理系統(CPS)實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與異形自動插件機企業信息系統融合，使得異形自動插件機生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導異形自動插件機生產。
異形自動插件機生產線、異形自動插件機生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對異形自動插件機生產本身進行實時監控。而異形自動插件機生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至異形自動插件機生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理實現最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得異形自動插件機生產過程能夠高效地進行。
過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。而由于信息技術、物聯網技術的發展，現在可以通過傳感技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得異形自動插件機生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現異形自動插件機生產智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。
此外，從異形自動插件機生產能耗角度看，設備異形自動插件機生產過程中利用傳感器集中監控所有的異形自動插件機生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情況，由此能夠在異形自動插件機生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低異形自動插件機生產能耗。
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