人工智能異形插件機AI芯片將成為藍海市場

    作者:wenwen 發布時間:2019-05-24 點擊數:

            按部署位置,分為用于云端和用于終端兩大類。
     
            云端:在深度學習的訓練階段,由于數據量和運算量巨大,單一處理器無法獨立完成,因此訓練過程只能選擇在云端實現。云人工智能異形插件機AI芯片特點是:自身的性能比較強,并且能夠支持大量運算,除此之外還能夠支持圖片、語音等多種不同的人工智能應用。
            終端:像手機、智能家居、自動駕駛等移動設備對實時性的要求極高。因此推斷過程必須選在設備本身完成。端人工智能異形插件機AI芯片特點是:體積小、耗能低,而且所需要提供的性能支持能力也不用太強大。
     
            3、按承擔任務,分為訓練(training)和推斷(inference)兩個環節。
     
            訓練環節:是指通過大量的數據輸入,訓練出一個復雜的深度神經網絡模型。對于處理器的計算能力、精度、可擴展性等性能要求很高。通常使用GPU集群來完成。
     
            推斷環節:是指通過訓練好的模型,使用新的數據去“推斷”出各種結論。該環節計算量相對較小。在推斷環節中,GPU、FPGA 以及ASIC均能發揮作用。
     
            人工智能異形插件機AI芯片領域存“泡沫” ?
     
            據Gartner的預測數據,全球人工智能異形插件機AI芯片市場規模將在未來五年內呈現飆升,到2023年將達到108億美元,復合年均增長率達到53.6%,人工智能異形插件機AI芯片無疑將成為最大藍海市場。
     
            以人工智能等為主的新興科技,代表了未來發展趨勢,而芯片作為實現人工智能的載體,吸引著一些初創企業去蹭熱點,以此來吸引更多的投資者。一般來說,人工智能異形插件機AI芯片產業的產業鏈很長,包括設計、制造、封裝、測試、組裝等多個環節,每個環節都要求非常高。然而,有一些聲稱在研發人工智能異形插件機AI芯片的團隊,既不具備相關人才儲備,也難以查到流片信息,它們更多是拼組裝能力與代工能力,其繁榮的表象背后,正在形成巨大的泡沫。
     
            寫在最后:
     
            從現在的情況來看,在人工智能異形插件機AI芯片這條賽道上,盡管參與者眾多,但人工智能異形插件機AI芯片泡沫終究會破裂,到那時起人工智能異形插件機AI芯片又將回到了研究領域。最終將會有哪些公司能脫穎而出,讓我們拭目以待。
     
            在國產插件機的研發過程中,佳永自動化開展了五個方面的工作:一是化繁為簡,革新國外插件機繁冗復雜的組件設計。經過佳永自動化的觀察發現,國外產品因具備制造業綜合優勢,技術含量高,但并非所有的組件都無法替代,整體研發設計中也有需要更新的環節,佳永的團隊在研發中注意繞開國外插件機的設計不足之處,啟用和整合最新技術。例如國外插件機原來的電腦、電氣控制系統很復雜,綜合利用現代計算機技術,佳永在電腦主板上添加運動控制卡,配置獨立的伺服系統,代替國外插件機復雜的控制系統,最后的效果一樣非常出色。
     
            以上就是小編關于人工智能異形插件機AI芯片將成為藍海市場的介紹,希望對大家有用哦!
     
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