按部署位置，分為用于云端和用于終端兩大類。
云端：在深度學習的訓練階段，由于數據量和運算量巨大，單一處理器無法獨立完成，因此訓練過程只能選擇在云端實現。云人工智能異形插件機AI芯片特點是：自身的性能比較強，并且能夠支持大量運算，除此之外還能夠支持圖片、語音等多種不同的人工智能應用。
終端：像手機、智能家居、自動駕駛等移動設備對實時性的要求極高。因此推斷過程必須選在設備本身完成。端人工智能異形插件機AI芯片特點是：體積小、耗能低，而且所需要提供的性能支持能力也不用太強大。
3、按承擔任務，分為訓練(training)和推斷(inference)兩個環節。
訓練環節：是指通過大量的數據輸入，訓練出一個復雜的深度神經網絡模型。對于處理器的計算能力、精度、可擴展性等性能要求很高。通常使用GPU集群來完成。
推斷環節：是指通過訓練好的模型，使用新的數據去“推斷”出各種結論。該環節計算量相對較小。在推斷環節中，GPU、FPGA 以及ASIC均能發揮作用。
人工智能異形插件機AI芯片領域存“泡沫” ？
據Gartner的預測數據，全球人工智能異形插件機AI芯片市場規模將在未來五年內呈現飆升，到2023年將達到108億美元，復合年均增長率達到53.6%，人工智能異形插件機AI芯片無疑將成為最大藍海市場。
以人工智能等為主的新興科技，代表了未來發展趨勢，而芯片作為實現人工智能的載體，吸引著一些初創企業去蹭熱點，以此來吸引更多的投資者。一般來說，人工智能異形插件機AI芯片產業的產業鏈很長，包括設計、制造、封裝、測試、組裝等多個環節，每個環節都要求非常高。然而，有一些聲稱在研發人工智能異形插件機AI芯片的團隊，既不具備相關人才儲備，也難以查到流片信息，它們更多是拼組裝能力與代工能力，其繁榮的表象背后，正在形成巨大的泡沫。
寫在最后：
從現在的情況來看，在人工智能異形插件機AI芯片這條賽道上，盡管參與者眾多，但人工智能異形插件機AI芯片泡沫終究會破裂，到那時起人工智能異形插件機AI芯片又將回到了研究領域。最終將會有哪些公司能脫穎而出，讓我們拭目以待。
在國產插件機的研發過程中，佳永自動化開展了五個方面的工作：一是化繁為簡，革新國外插件機繁冗復雜的組件設計。經過佳永自動化的觀察發現，國外產品因具備制造業綜合優勢，技術含量高，但并非所有的組件都無法替代，整體研發設計中也有需要更新的環節，佳永的團隊在研發中注意繞開國外插件機的設計不足之處，啟用和整合最新技術。例如國外插件機原來的電腦、電氣控制系統很復雜，綜合利用現代計算機技術，佳永在電腦主板上添加運動控制卡，配置獨立的伺服系統，代替國外插件機復雜的控制系統，最后的效果一樣非常出色。
以上就是小編關于人工智能異形插件機AI芯片將成為藍海市場的介紹，希望對大家有用哦！
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